En el mundo del marketing hay una ley implacable ¡Innovar o morir! Las personas evolucionan al ritmo de las tendencias, los nuevos descubrimientos, los hábitos impuestos por los estilos de vida… Lo nuevo y lo fresco es lo que más llama la atención de las nuevas generaciones de consumidores, por eso, si nuestro marketing no está preparado para liderar esos cambios, dejaremos de atraer a una buena parte del público.
Quedarse atrás no es una opción, tampoco se trata de implementar las nuevas tecnologías aplicadas al marketing de cualquier manera, sólo porque son nuevas… Lo que queremos desde Bgan Lab es que siempre estés al día de las últimas tendencias en marketing para que tu puedas decidir cuáles son las más apropiadas para tu negocio, y ya sabes que, siempre puedes contar con nosotros si tienes dudas a la hora de ponerlas en marcha.
¿Preparado? Pues comenzamos este recorrido de nuevas tecnologías aplicadas al sector de marketing. ¡Disfrútalo!
Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)
¿Qué hace esta tecnología?
- La realidad aumentada superpone elementos digitales (imágenes, sonidos, videos) sobre el mundo real a través de la cámara de un dispositivo, como un smartphone o unas gafas de AR. Esto crea una experiencia interactiva donde los usuarios pueden ver y manipular objetos virtuales en su entorno físico real.
- Por su parte, la realidad virtual sumerge al usuario en un entorno completamente digital generado por ordenador. Utiliza dispositivos como cascos o gafas para bloquear el mundo real y reemplazarlo con un mundo virtual interactivo en 360 grados.
Estas dos tecnologías están cambiando la forma en que los consumidores interactúan con los productos y servicios. Ahora las marcas utilizan la realidad aumentada para permitir a los clientes probarse virtualmente productos, como ropa y maquillaje, desde la comodidad de sus hogares. ¡Quién no se apunta a esa experiencia! Por otro lado, VR ofrece experiencias inmersivas, como recorridos virtuales de propiedades inmobiliarias o pruebas de conducción de automóviles, lo que permite a los consumidores explorar y evaluar productos en un entorno virtual antes de tomar una decisión de compra.
Ejemplos del uso de estas tecnologías:
- Ikea ha desarrollado una aplicación (IKEA PLACE) que permite a los usuarios colocar los muebles de Ikea virtualmente en sus hogares a través de AR. Los usuarios pueden seleccionar los productos y ver cómo quedan en sus espacios utilizando la cámara de su smartphone. Esto no solo mejora la experiencia de compra al ayudar a los clientes a tomar decisiones más informadas, sino que también reduce las devoluciones al asegurar que los productos se adapten al espacio antes de comprarlos.
- Volvo utiliza realidad virtual para ofrecer pruebas de conducción virtuales. Los usuarios pueden experimentar la sensación de conducir un modelo Volvo a través de una simulación inmersiva en VR. Esto es particularmente útil para atraer a clientes potenciales que no pueden visitar un concesionario en persona, proporcionando una experiencia realista y atractiva.
Detección Facial
¿Qué hace esta tecnología?
La detección facial utiliza tecnología de reconocimiento de imagen para identificar y analizar los rostros humanos en tiempo real. Aunque puede generar un poco de controversia en una parte de la población, lo cierto es que esta tecnología se está utilizando con mucho éxito para identificar a los clientes y adaptar los mensajes publicitarios basándose en su perfil demográfico, además de captar características faciales y utilizarlas para personalizar la experiencia y medir las reacciones emocionales de los consumidores ante ciertos productos o anuncios. De esta forma, proporciona información valiosa para ajustar las estrategias de marketing.
Algunos ejemplos del uso de esta tecnología:
- Nike: En algunas tiendas, Nike utiliza tecnología de detección facial para personalizar las recomendaciones de productos. Las cámaras en las tiendas pueden identificar a los clientes y mostrar anuncios personalizados en pantallas cercanas basados en su perfil demográfico y comportamiento pasado. Esto crea una experiencia de compra más personalizada y relevante.
- PepsiCo: Implementó una campaña con máquinas expendedoras que utilizan detección facial para identificar a los usuarios y ofrecerles bebidas personalizadas. Las máquinas pueden reconocer la edad y el género del usuario y sugerir productos que pueden interesarles, aumentando la probabilidad de compra.
Big Data y Analítica Avanzada
¿En qué consiste esta tecnología?
El Big Data se refiere al procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa, mientras que la analítica avanzada utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de machine learning y otras metodologías para analizar estos datos y obtener insights que pueden guiar la toma de decisiones estratégicas.
El uso de estas tecnologías permite a las empresas entender mejor a sus clientes y sus comportamientos, al procesar grandes volúmenes de información pueden identificar tendencias, segmentar audiencias y medir la efectividad de las campañas en tiempo real. Esto permite a las marcas ajustar sus estrategias de marketing de manera ágil y precisa, mejorando así el retorno de la inversión (ROI).
Ejemplos del uso de estas tecnologías
- Netflix: Utiliza big data para analizar el comportamiento de los usuarios y personalizar las recomendaciones de contenido. Cada acción del usuario se registra y se analiza para sugerir contenido relevante. Esto mejora la experiencia del usuario al hacer que sea más fácil encontrar contenido que disfruten, aumentando el tiempo de visualización y la retención de suscriptores.
- Amazon: Emplea analítica avanzada para personalizar la experiencia de compra, analiza el historial de navegación y compras de los usuarios para recomendarles productos. Por ejemplo, si un usuario compra una cámara, Amazon puede recomendar accesorios compatibles como lentes o trípodes, mejorando las ventas cruzadas y la satisfacción del cliente.
Tecnologías de Voz
Cada vez más personas utilizan asistentes virtuales como Amazon Alexa, Google Assistant y Siri de Apple, con ellos, las tecnologías de voz están ganando terreno en el marketing digital, ya que los consumidores ahora también usan los comandos de voz para buscar productos, realizar compras y obtener recomendaciones. Debido a esto, las empresas están optimizando sus contenidos para las búsquedas por voz y desarrollando aplicaciones que interactúan directamente con estos asistentes virtuales.
Algunos ejemplos:
- Domino’s Pizza se conecta a través de Amazon Alexa para permitir a los clientes pedir una pizza usando solo los comandos de voz. Los usuarios simplemente tienen que decir «Alexa, pide una pizza de Domino’s» y seguir las instrucciones para completar su pedido. Esto simplifica el proceso de compra, haciéndolo más conveniente y accesible, especialmente para personas con discapacidades o que están ocupadas.
- Patrón Tequila: Utiliza Alexa para ofrecer recetas de cócteles y sugerencias de maridaje. Los usuarios pueden preguntar «Alexa, pídele a Patrón una receta de cóctel» y recibir instrucciones detalladas para preparar bebidas.
NFTs
Los NFTs (tokens no fungibles) están emergiendo como una nueva forma de marketing, permitiendo a las marcas crear activos digitales únicos que pueden ser comprados, vendidos y coleccionados. Es una tecnología enfocada al coleccionismo y la exclusividad, ya que los NFTs ofrecen a los consumidores una forma exclusiva de poseer piezas de contenido digital de sus marcas favoritas.
Algunos ejemplos
- Brave Browser: Utiliza blockchain para ofrecer a los usuarios recompensas en forma de tokens (BAT) por ver anuncios. Los usuarios tienen control sobre los anuncios que ven y son compensados por su atención, lo que mejora la transparencia y la privacidad, además de crear un modelo de publicidad más equitativo.
- Gucci: Lanzó una colección de NTFs que permite a los consumidores poseer piezas digitales exclusivas de la marca. Estos NTFs pueden incluir arte digital, videos o experiencias virtuales únicas, proporcionando una nueva forma de interacción y propiedad digital, y creando una sensación de exclusividad y prestigio.
Chatbots y Plataformas de Engagement
Los chatbots impulsados por inteligencia artificial están mejorando la interacción con los clientes al proporcionar respuestas instantáneas y precisas a sus consultas. ¡Ya no hay que esperar a que el servicio de atención al cliente conteste un mail! Estos asistentes virtuales pueden funcionar a través de diversos canales, en la web, o a través de Facebook Messenger, WhatsApp, etc. ofreciendo soporte al cliente 24/7. Las plataformas de engagement permiten a las marcas mantener una comunicación constante y personalizada con sus clientes, lo que mejora la experiencia del usuario y aumenta la lealtad a la marca.
Algunos ejemplos:
- Sephora: Utiliza un chatbot en Facebook Messenger para ofrecer recomendaciones de productos basadas en las preferencias del usuario. Los clientes pueden realizar un breve cuestionario sobre sus gustos y necesidades, y el chatbot sugiere productos adecuados. Además, el chatbot proporciona tutoriales de maquillaje, creando una experiencia interactiva y educativa.
- H&M: A través de su chatbot en Kik, los usuarios pueden recibir sugerencias de atuendos basadas en su estilo personal. El chatbot interactúa con los usuarios para entender sus preferencias y luego sugiere productos que pueden comprar directamente desde la plataforma, facilitando el proceso de compra y mejorando la experiencia del cliente.
Geolocalización
La tecnología de geolocalización no es nueva, pero algunos de sus usos en campañas de marketing sí son más novedosos. Y es que, como hemos dicho al comienzo del artículo, en el marketing siempre debemos renovarnos y buscar nuevas formas de llegar a nuestros potenciales clientes a través de las nuevas tecnologías. Esta tecnología en concreto permite a las marcas dirigir sus mensajes publicitarios a consumidores en ubicaciones específicas. Esto es particularmente útil para negocios locales y eventos, ya que pueden atraer a los clientes que se encuentran cerca.
Algunos ejemplos:
- Starbucks: Utiliza tecnología de geolocalización para enviar notificaciones push a los clientes cercanos a sus tiendas. Los usuarios reciben ofertas especiales y promociones personalizadas cuando están cerca de una tienda Starbucks, lo que incentiva visitas y compras impulsivas.
- Uber: Emplea la geolocalización para emparejar a los pasajeros con los conductores más cercanos. Esta tecnología optimiza la eficiencia del servicio, reduce los tiempos de espera y mejora la satisfacción del cliente al proporcionar un servicio rápido y fiable.
Códigos QR
Los códigos QR han resurgido como una herramienta eficaz en campañas de marketing, especialmente en la era post-pandemia. Estos códigos permiten a los consumidores acceder a información, ofertas especiales y contenido exclusivo con solo escanear un código con sus smartphones. Los QR se utilizan en una variedad de contextos, desde menús digitales en restaurantes hasta promociones en tiendas físicas y anuncios impresos.
Algunos ejemplos:
- Starbucks: Utiliza códigos QR en su aplicación para permitir pagos rápidos y seguros. Los clientes pueden escanear su código QR en la caja registradora para pagar y acumular puntos de lealtad, haciendo el proceso de pago más rápido y conveniente. Además, los códigos QR se utilizan para acceder a promociones y ofertas especiales.
- McDonald’s: Emplea códigos QR en sus empaques de productos para proporcionar información nutricional. Al escanear el código, los clientes pueden obtener detalles sobre los ingredientes y valores nutricionales de sus alimentos, mejorando la transparencia y ayudando a los clientes a tomar decisiones informadas.
Internet de las Cosas (IoT)
El Internet de las Cosas (IoT) está cada vez más presente en nuestra vida, esta tecnología conecta dispositivos y permite la recopilación de datos en tiempo real. En marketing, esto se traduce en la capacidad de ofrecer experiencias hiper personalizadas. Por ejemplo, las neveras inteligentes pueden sugerir recetas basadas en los alimentos disponibles, y los dispositivos portátiles pueden ofrecer recomendaciones de productos basadas en los hábitos de actividad física del usuario. Esto crea una conexión más directa y relevante entre las marcas y los consumidores.
Algunos ejemplos del uso de esta tecnología:
- Procter & Gamble: Sus cepillos de dientes inteligentes recopilan datos sobre los hábitos de cepillado de los usuarios, y proporcionan recomendaciones personalizadas a través de una aplicación móvil.
- Coca-Cola: Utiliza máquinas expendedoras conectadas a IoT que pueden enviar ofertas personalizadas y recopilar datos sobre las preferencias de los consumidores. Por ejemplo, las máquinas pueden ajustar sus inventarios basándose en las bebidas más vendidas en una ubicación específica, optimizando la gestión de stock y mejorando la satisfacción del cliente.
Conclusiones
La integración de estas nuevas tecnologías en las campañas de marketing no sólo mejora la eficiencia y efectividad de las estrategias, sino que también proporciona a los consumidores experiencias más personalizadas y atractivas. Pueden ofrecer novedad, sorpresa, sensación de calidad y exclusividad a los consumidores, etc. Todo depende del uso que le demos y cómo las implementamos en nuestras campañas de marketing.
Cuéntanos ¿Utilizas alguna de estas nuevas tecnologías en tus campañas de marketing? ¿Te gustaría empezar a hacerlo? En BGAN LAB podemos ayudarte, ¡Contáctanos!
